الفرق بين - المتوسط المتحرك ل و الخطية الانحدار

مايك، أولا تثبيت R إذا لم يكن لديك بالفعل، تشغيل R وتثبيت حزمة تيتشينغديموس بالضبط كيف يعتمد على النظام الخاص بك، وتحميل الحزمة مع مكتبة تيتشنغديموس ثم اكتب لإظهار صفحة المساعدة لمعرفة كيفية تشغيله، يمكنك التمرير إلى والجزء السفلي حيث المثال ونسخ ولصق هذا الرمز إلى سطر الأوامر R لرؤية الأمثلة، ثم تشغيل مع البيانات الخاصة بك لمزيد من استكشاف جريج سنو مار 23 12 في 17 15.Here هو استجابة بسيطة ولكنها مفصلة. الخطية نموذج يناسب علاقة من خلال كل من نقاط البيانات هذا النموذج يمكن أن يكون أولا ترتيب معنى آخر من الخطية أو متعدد الحدود لحساب الانحناء، أو مع الخطوط العريضة لحساب المناطق المختلفة التي لديها نموذج حكم مختلف. A لويس صالح هو التحرك مرجحة مرجحة محليا استنادا إلى نقاط البيانات الأصلية ماذا يعني ذلك. ويتحقق لواس المدخلات لقيم X و Y الأصلية، بالإضافة إلى مجموعة من قيم X للإخراج التي تحسب قيم Y الجديدة عادة ما تستخدم القيم X نفسها لكلاهما، القيم أر e المستخدمة للأزواج زي المجهزة بسبب زيادة الحساب المطلوب. وبالنسبة لكل قيمة X من الخرج، يستخدم جزء من بيانات الدخل لاحتساب تناسب الجزء من البيانات، عموما من 25 إلى 100 ولكن عادة 33 أو 50، وهذا يعني أن هذا الجزء من البيانات الأصلية الأقرب إلى كل قيمة X معينة من الناتج وهو تناسب ثابت، لأن كل قيمة X الناتج يتطلب مجموعة فرعية مختلفة من البيانات الأصلية، مع أوزان مختلفة انظر الفقرة التالية. هذه المجموعة الفرعية من نقاط البيانات المدخلات هي مع استخدام نقاط قريبة من قيمة الخرج X تعطي وزنا أكبر يكون هذا الانحدار عادة من الدرجة الثانية من الدرجة الأولى أو أعلى من الممكن، ولكنه يتطلب قدرة حسابية أكبر. يتم استخدام قيمة Y لهذا الانحدار المرجح المحسوب عند الإخراج X كقيمة نموذج S ذ لهذه القيمة X. يتم إعادة حساب الانحدار في كل قيمة X الناتج لإنتاج مجموعة كاملة من القيم Y الإخراج. في 21 فبراير 15 في 21 08.The الفرق من تتحرك متوسط ​​الوقت سلسلة فونك توتال يحسب الفرق بين القيمة والمتوسط ​​المتحرك لسلسلة زمنية. المعلمات ------------------ البيانات البيانات لتحليل هذا هو عادة حقل في سلسلة بيانات أو حساب قيمة القيمة عدد أشرطة البيانات المطلوب تضمينها في المتوسط، بما في ذلك القيمة الحالية على سبيل المثال، تتضمن الفترة 3 القيمة الحالية والقيمتين السابقتين. قيمة الدالة ------------- ----------- يتم حساب المتوسط ​​المتحرك لسلسلة زمنية عن طريق تركيب خط انحدار خطي على قيم الفترة المعينة ثم تحديد القيمة الحالية لهذا الخط خط الانحدار الخطي هو خط مستقيم هو أقرب إلى كل القيم المعطاة قدر الإمكان. المتوسط ​​المتحرك لسلسلة الوقت في بداية سلسلة البيانات غير محدد حتى تكون هناك قيم كافية لملء الفترة المعينة. لاحظ أن المتوسط ​​المتحرك لسلسلة زمنية يختلف كثيرا عن الأنواع الأخرى من المتوسطات المتحركة حيث أن القيمة الحالية تتبع الاتجاه الأخير للبيانات، وليس المتوسط ​​الفعلي البيانات وبسبب ذلك، يمكن أن تكون قيمة هذه الدالة أكبر أو أقل من جميع القيم المستخدمة إذا كان اتجاه البيانات يزداد أو ينخفض ​​بشكل عام. والفرق من المتوسط ​​المتحرك هو المتوسط ​​المتحرك المطروح من القيمة الحالية. Usage ----------- المتوسطات المتحركة مفيدة لتنعيم البيانات الخام صاخبة، مثل الأسعار اليومية يمكن أن تختلف بيانات الأسعار اختلافا كبيرا من يوم إلى يوم، والتعتيم ما إذا كان السعر صعودا أو هبوطا مع مرور الوقت من خلال النظر في المتوسط ​​المتحرك للسعر، يمكن أن ينظر إلى صورة أكثر عمومية للاتجاهات الكامنة. لأن المتوسطات المتحركة يمكن أن تستخدم لمعرفة الاتجاهات، ويمكن أيضا أن تستخدم لمعرفة ما إذا كانت البيانات هو باكينغ الاتجاه هذا يجعل الفرق من يكون المتوسط ​​المتحرك مفيدا لتسليط الضوء على مكان انقطاع البيانات عن الاتجاه. ما هي العلاقة والاختلاف بين السلاسل الزمنية والانحدار. بالنماذج والافتراضات يكون من الصحيح أن نماذج الانحدار تفترض الاستقلالية بين متغيرات الإخراج للنوع القيم المتغيرة لمتغير المدخلات، في حين أن نموذج السلاسل الزمنية لا t ما هي بعض الاختلافات الأخرى. هناك عدد من المقاربات لتحليل السلاسل الزمنية، ولكن هما الأكثر شهرة هما طريقة الانحدار و بوكس-جينكينز 1976 أو أريما أوتوغراتيف إنتغراتد طريقة المتوسط ​​المتحرك تقدم هذه الوثيقة طريقة الانحدار أعتبر طريقة الانحدار أعلى بكثير من أريما لثلاثة أسباب رئيسية. أنا لا أفهم تماما ما هي طريقة الانحدار للسلاسل الزمنية على الموقع الإلكتروني، وكيف تختلف عن صندوق جينكينز أو طريقة أريما أنا أقدر إذا كان شخص ما يمكن أن تعطي بعض الأفكار حول تلك الأسئلة. شكرا والتحيات. أعتقد حقا أن هذا هو سؤال جيد ويستحق الجواب الرابط هو مكتوب من قبل طبيب نفسي الذي يدعي أن بعض طريقة الشراب المنزل هو أفضل طريقة للقيام تحليل سلسلة زمنية من بوكس ​​جنكينز آمل أن محاولتي في الجواب سوف تشجع الآخرين، الذين هم أكثر دراية حول سلسلة زمنية، للمساهمة. من له إنتر أودوكشيون، يبدو أن دارلينجتون هو بطل نهج نهج مجرد تركيب نموذج أر من المربعات الصغرى وهذا هو، إذا كنت ترغب في تناسب نموذج زت alpha1 z سدوتس ألفاك z فاريبسيلونت إلى سلسلة الوقت زت، يمكنك فقط تراجعت سلسلة زت على سلسلة مع تأخر 1، تأخر 2، وهلم جرا حتى تأخر k، وذلك باستخدام الانحدار المتعدد العادي يسمح هذا بالتأكيد في R، انها حتى خيار في وظيفة أر اختبرت بها، وأنه يميل إلى إعطاء مماثل إجابات على الطريقة الافتراضية لتركيب نموذج أر في R. He يدعو أيضا التراجع زت على أشياء مثل ر أو القوى من t للعثور على الاتجاهات مرة أخرى، وهذا على ما يرام على الاطلاق الكثير من الكتب سلسلة الوقت مناقشة هذا، على سبيل المثال شومواي-ستوفر و كوبيرتويت - Metcalfe عادة، قد يبدأ تحليل سلسلة زمنية على طول الخطوط التالية تجد الاتجاه، وإزالته، ثم يصلح نموذج ل بقايا. ولكن يبدو أنه هو أيضا الدعوة الإفراط في تركيب ومن ثم استخدام الحد في المتوسط - تربيع الخطأ بين سلسلة المجهزة و d آتا كدليل على أن أسلوبه هو أفضل ل example. I أشعر كوريلوغرامز الآن بقايا كان هدفهم الأساسي للسماح للعمال لتخمين النماذج التي تناسب البيانات أفضل، ولكن سرعة أجهزة الكمبيوتر الحديثة على الأقل في الانحدار إن لم يكن في سلسلة زمنية نموذج تركيب يسمح للعامل لمجرد تناسب عدة نماذج ونرى بالضبط كيف تناسب كل واحد على النحو الذي يقاس عن طريق الخطأ التربيعي المتوسط ​​مسألة الرسملة على فرصة ليست ذات صلة لهذا الاختيار، حيث أن الطريقتين هي على قدم المساواة عرضة لهذه المشكلة. هذا هو ليست فكرة جيدة لأن اختبار نموذج من المفترض أن يكون مدى ما يمكن التنبؤ به، وليس مدى تناسبها البيانات الموجودة في الأمثلة الثلاثة له، وقال انه يستخدم تعديل الجذر متوسط ​​تربيع الخطأ كمعيار له لجودة تناسب بطبيعة الحال، الإفراط في تركيب نموذج هو الذهاب الى جعل تقدير العينة في الخطأ أصغر، لذلك ادعائه أن نماذجه أفضل لأن لديهم أصغر رمز غير صحيح. وباختصار، لأنه يستخدم معيار خاطئ لتقييمكيف جيدة النموذج هو، وقال انه يصل الى استنتاجات خاطئة حول الانحدار مقابل أريما أنا د الرهان أنه إذا كان قد اختبرت القدرة التنبؤية للنماذج بدلا من ذلك، أريما قد تأتي على رأس ربما شخص ما يمكن أن تحاول ذلك إذا كان لديهم إمكانية الوصول إلى الكتب التي يذكرها هنا. تكميلية لأكثر على فكرة الانحدار، قد ترغب في التحقق من الكتب سلسلة الوقت القديم التي كتبت قبل أريما أصبحت الأكثر شعبية على سبيل المثال، كندال، الوقت سلسلة 1973، الفصل 11 فصلا كاملا عن هذه الطريقة والمقارنات أريما . بقدر ما أستطيع أن أقول لم يصف المؤلف أسلوبه في الشراب المنزلي في منشور مراجعة الأقران والمراجع من وإلى الأدب الإحصائي تظهر الحد الأدنى ومنشوراته الرئيسية حول المواضيع المنهجية يعود إلى 70s بالمعنى الدقيق للكلمة، لا شيء من هذا يثبت أي شيء ولكن دون ما يكفي من الوقت أو الخبرة لتقييم المطالبات نفسي، وأود أن تكون مترددة للغاية في استخدام أي من ذلك غالا 18 يوليو 13 في 11 31.